生成式AI跨入實體工業、全球供應鏈加速重組，半導體、製造業、工具機產業正站在轉型十字路口。施耐德電機指出，製造業推動AI落地的最大阻礙，在於傳統封閉系統造成的「千萬美元隱形盲點」，將以開放式軟體定義自動化、電氣化與端到端數位化三大支柱，引領台灣工業邁向「AI-Ready Industry」。

根據施耐德電機與研調機構Omdia發布的《開放vs.封閉自動化生態系》調查，封閉且專有的自動化系統每年造成中型工業企業平均1,128萬美元損失，相當於年營收的7.5%；年營收逾10億美元的大型企業，年損失更超過4,500萬美元。調查指出，產線每次為功能更新進行硬體改造，每小時成本達2.5萬至5萬美元，企業每推遲一季處理，就有逾100萬美元再投資與創新資金蒸發。

施耐德電機台灣區總裁郭念慈指出，製造業正面臨既有系統升級不易、停機風險增加及工程人才缺口擴大三大挑戰。企業應聚焦高價值應用場景，將台灣精密製造優勢轉化為差異化產品與服務，並強化設備全生命周期管理，提升稼動率、良率與能源效率。

施耐德電機表示，許多企業受限於封閉式控制架構，難以整合產線、能源與營運數據。該公司提出的「AI-Ready Industry」藍圖，透過開放式架構與軟體定義自動化打通IT與OT數據流，讓企業保留既有投資，以軟體更新控制能力，不再受制於硬體世代。

在三大核心方面，開放式軟體定義自動化可降低對特定硬體的依賴，快速調整控制邏輯；電氣化整合能源供應與自動化控制，依生產排程與即時用電調整策略；端到端數位化則串聯設備端、邊緣運算與雲端，由AI辨識異常並預估維護時點，發展遠端維運與設備服務化模式。